{"id":2722,"date":"2026-08-12T13:11:49","date_gmt":"2026-08-12T11:11:49","guid":{"rendered":"https:\/\/pt.wubook.net\/blog\/?p=2722"},"modified":"2026-08-12T13:11:53","modified_gmt":"2026-08-12T11:11:53","slug":"same-time-last-year-metricas-em-hoteis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pt.wubook.net\/blog\/same-time-last-year-metricas-em-hoteis","title":{"rendered":"Same Time Last Year: o guia sobre o indicador que pode transformar a sua receita"},"content":{"rendered":"\n

Caros e caras WuBookers,<\/p>\n\n\n\n

Entre os termos em ingl\u00eas que fazem parte do mundo da gest\u00e3o de receitas hoteleiras (Revenue Management)<\/strong> est\u00e1 tamb\u00e9m o Same Time Last Year<\/strong>: um indicador que compara o desempenho de um alojamento com o mesmo per\u00edodo do ano anterior. Esta \u00e9 uma an\u00e1lise importante para perceber se a estrat\u00e9gia de vendas est\u00e1 a funcionar<\/strong> ou se existe margem para melhorar. Vejamos como funciona e para que serve.<\/p>\n\n\n\n

Same Time Last Year: uma defini\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O Same Time Last Year (STLY)<\/strong> refere-se \u00e0 compara\u00e7\u00e3o entre as reservas recebidas at\u00e9 uma determinada data no ano atual, para uma determinada data futura, e as reservas recebidas no mesmo per\u00edodo do ano anterior. Por outras palavras, \u00e9 utilizado para comparar o ritmo de reservas de um ano para o outro<\/strong>, considerando o mesmo per\u00edodo.<\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, estamos a 4 de maio de 2026<\/strong> e um hotel pretende comparar as reservas recebidas para julho de 2026 com as reservas que tinha recebido, na mesma data, em maio de 2025, para julho de 2025.<\/p>\n\n\n\n

Desta forma, s\u00e3o automaticamente exclu\u00eddas todas as vendas realizadas depois de 4 de maio de 2025 que poderiam distorcer os dados<\/strong>, uma vez que ainda n\u00e3o est\u00e3o refletidas nos valores de 2026.<\/p>\n\n\n\n

A an\u00e1lise STLY n\u00e3o apresenta, portanto, o valor real de todas as vendas obtidas<\/strong> para um determinado per\u00edodo, mas sim a evolu\u00e7\u00e3o das reservas durante um determinado intervalo de tempo.<\/p>\n\n\n\n

Isto permite verificar se, tendo em conta a previs\u00e3o e o desempenho passado, estamos dentro do esperado ou se \u00e9 necess\u00e1rio ajustar a nossa oferta<\/strong>, por exemplo, atrav\u00e9s da defini\u00e7\u00e3o de tarifas promocionais que possam ajudar a aumentar as vendas.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

As abordagens DOW e SPIT<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

O hoteleiro pode tamb\u00e9m decidir analisar a evolu\u00e7\u00e3o para um determinado dia da semana<\/strong>, em vez de uma data espec\u00edfica do calend\u00e1rio, como a primeira segunda-feira de maio, cuja data pode variar de ano para ano (em 2026 foi a 4 de maio, enquanto em 2025 foi a 5 de maio).<\/p>\n\n\n\n

Esta abordagem \u00e9 conhecida como DOW (Day of Week)<\/strong> e \u00e9 particularmente \u00fatil para alojamentos cujo padr\u00e3o de reservas varia entre os dias \u00fateis e os fins de semana, talvez devido a diferentes segmentos de clientes, como viajantes em neg\u00f3cios e em lazer.<\/p>\n\n\n\n

Outro m\u00e9todo de an\u00e1lise diz respeito ao intervalo de tempo em rela\u00e7\u00e3o a um determinado evento<\/strong>, como a P\u00e1scoa, a passagem de ano, o Natal, entre outros.<\/p>\n\n\n\n

O chamado SPIT (Same Period in Time)<\/strong> analisa um per\u00edodo espec\u00edfico anterior ao evento: normalmente 30, 60 ou 90 dias antes, independentemente da data do calend\u00e1rio ou do dia da semana em que o evento ocorre.<\/p>\n\n\n\n

Desta forma, \u00e9 poss\u00edvel fazer uma compara\u00e7\u00e3o mais linear e realizar an\u00e1lises objetivas.<\/p>\n\n\n\n

Diferen\u00e7as entre STLY, pickup, booking pace e outros indicadores<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Como referimos, existem muitos termos t\u00e9cnicos que, por vezes, podem referir-se a conceitos muito semelhantes, tornando f\u00e1cil a confus\u00e3o. Para evitar isso, vamos esclarecer alguns conceitos:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • OTB index (On The Books)<\/strong>, em que “books” se refere ao registo de reservas. Este indicador apresenta uma fotografia do que est\u00e1 confirmado hoje para datas futuras<\/strong>, ou seja, os quartos que j\u00e1 est\u00e3o reservados para um determinado per\u00edodo \u00e0 data de hoje;<\/li>\n\n\n\n
  • Pickup<\/strong>: corresponde \u00e0 varia\u00e7\u00e3o l\u00edquida das reservas<\/strong> para uma data futura durante um determinado per\u00edodo (por exemplo, nos \u00faltimos 7, 14 ou 30 dias). Responde \u00e0 pergunta: “Quantos quartos tenho a mais ou a menos relativamente \u00e0 \u00faltima vez que verifiquei?”<\/em>. Inclui, por isso, novas reservas, cancelamentos, altera\u00e7\u00f5es e modifica\u00e7\u00f5es \u00e0s reservas;<\/li>\n\n\n\n
  • Booking pace<\/strong>: corresponde \u00e0 velocidade a que recebe reservas<\/strong> para uma data futura, comparativamente com uma refer\u00eancia hist\u00f3rica (normalmente, o mesmo momento do ano anterior). A quest\u00e3o principal \u00e9: “Estou a vender mais r\u00e1pido ou mais devagar do que o esperado\/comparativamente ao passado?”<\/em>;<\/li>\n\n\n\n
  • Booking window<\/strong>: corresponde ao per\u00edodo de tempo entre o momento em que a reserva \u00e9 efetuada e o primeiro dia da estadia.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Ent\u00e3o, STLY e booking pace s\u00e3o a mesma coisa?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    N\u00e3o exatamente, mas est\u00e3o diretamente relacionados.<\/p>\n\n\n\n

    O booking pace<\/strong> \u00e9 o conceito geral: o ritmo a que as reservas v\u00e3o sendo acumuladas, comparativamente com outro per\u00edodo de refer\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

    O Same Time Last Year (STLY)<\/strong> \u00e9 o m\u00e9todo de compara\u00e7\u00e3o mais comum (a refer\u00eancia espec\u00edfica) para medir esse ritmo, utilizando como refer\u00eancia o mesmo per\u00edodo do ano anterior.<\/p>\n\n\n\n

    Na pr\u00e1tica, quando dizemos “estamos ao mesmo n\u00edvel do ano passado”<\/em>, estamos a fazer uma compara\u00e7\u00e3o STLY.<\/p>\n\n\n\n

    No entanto, como vimos, a compara\u00e7\u00e3o n\u00e3o tem de ser sempre STLY. Por exemplo, podemos comparar o ritmo de vendas com uma m\u00e9dia hist\u00f3rica de v\u00e1rios anos<\/strong> ou com um evento vari\u00e1vel, como a P\u00e1scoa, que ocorre em datas diferentes todos os anos, utilizando assim a compara\u00e7\u00e3o SPIT.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Exemplo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Vamos aplicar o que vimos a um caso pr\u00e1tico, que nos ajudar\u00e1 a compreender melhor as diferen\u00e7as e a import\u00e2ncia dos v\u00e1rios indicadores<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Imaginemos um hotel com 100 quartos<\/strong> e coloquemo-nos na posi\u00e7\u00e3o do hoteleiro que, hoje, 15 de agosto de 2026<\/strong>, est\u00e1 a analisar o dia 13 de fevereiro de 2027<\/strong>, uma data futura que se encontra aproximadamente a seis meses de dist\u00e2ncia.<\/p>\n\n\n\n

    O OTB<\/strong> mostra que j\u00e1 foram vendidos 62 quartos<\/strong> para o dia 13 de fevereiro de 2027. Isto n\u00e3o representa uma avalia\u00e7\u00e3o qualitativa (se \u00e9 muito ou pouco), mas apenas uma informa\u00e7\u00e3o quantitativa.<\/p>\n\n\n\n

    Se quiser medir o pickup<\/strong>, pode, por exemplo, analisar a semana que terminou a 8 de agosto: nessa data, o OTB para 13 de fevereiro era de 55 quartos. Hoje, encontra-se nos 62. Assim, o pickup dos \u00faltimos 7 dias \u00e9 de +7 quartos<\/strong> (62 – 55).<\/p>\n\n\n\n

    Este valor indica que, durante o per\u00edodo analisado (a \u00faltima semana), foram vendidos mais 7 quartos para essa mesma data.<\/p>\n\n\n\n

    Se, na semana seguinte, o pickup passar para apenas 2 quartos, significa que a procura est\u00e1 a abrandar, mesmo que o OTB continue a aumentar.<\/p>\n\n\n\n

    Chegamos assim ao booking pace<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Analisando os dados com seis meses de anteced\u00eancia relativamente \u00e0 chegada, verificamos que, para um s\u00e1bado de fevereiro, s\u00e3o normalmente vendidos, em m\u00e9dia, 50 quartos<\/strong>. Atualmente, temos 62 quartos vendidos.<\/p>\n\n\n\n

    Isto significa que estamos 12 quartos acima do ritmo habitual (+24%)<\/strong>, ou seja, estamos \u00e0 frente do ritmo registado anteriormente.<\/p>\n\n\n\n

    Este cen\u00e1rio sugere que o hoteleiro pode aumentar a tarifa<\/strong>, uma vez que a procura est\u00e1 a chegar mais cedo do que o habitual.<\/p>\n\n\n\n

    E finalmente chegamos ao STLY<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    O nosso hoteleiro consulta os dados e pergunta: a 15 de agosto de 2025, quantos quartos estavam vendidos para 13 de fevereiro de 2026<\/strong>, ou seja, no mesmo momento do ano anterior e com a mesma anteced\u00eancia relativamente \u00e0 chegada?<\/p>\n\n\n\n

    A resposta \u00e9, por exemplo, 48 quartos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    O valor STLY indica-nos que, atualmente, existem 62 quartos vendidos, ou seja, mais 14 quartos (+29%)<\/strong> comparativamente exatamente com o mesmo momento do ano anterior.<\/p>\n\n\n\n

    Este valor \u00e9 diferente do total final. Se analis\u00e1ssemos quantos quartos tinham sido vendidos no total at\u00e9 13 de fevereiro de 2026 (por exemplo, 88, incluindo reservas de \u00faltima hora efetuadas em janeiro), a compara\u00e7\u00e3o seria enganadora, porque hoje, com seis meses de anteced\u00eancia, \u00e9 natural que o n\u00famero seja inferior ao total final.<\/p>\n\n\n\n

    O STLY<\/strong>, pelo contr\u00e1rio, compara apenas a parte das reservas recebidas at\u00e9 ao mesmo ponto da booking window<\/strong>, tornando a compara\u00e7\u00e3o mais precisa e consistente.<\/p>\n\n\n\n

    Para resumir o nosso exemplo:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

      \n
    • OTB (hoje):<\/strong> 62\/100 quartos \u2014 o estado atual;<\/li>\n\n\n\n
    • Pickup (7 dias):<\/strong> +7 quartos \u2014 o ritmo de reservas aumentou esta semana;<\/li>\n\n\n\n
    • Booking pace (vs. m\u00e9dia hist\u00f3rica):<\/strong> +12 quartos (+24%) \u2014 acima do ritmo habitual;<\/li>\n\n\n\n
    • STLY (vs. 15 de agosto de 2025):<\/strong> +14 quartos (+29%) \u2014 desempenho significativamente superior ao do ano passado para o mesmo per\u00edodo de anteced\u00eancia.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      O que significa tudo isto na pr\u00e1tica?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

      Os quatro indicadores apontam na mesma dire\u00e7\u00e3o: procura forte e acima do ritmo habitual<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Perante este cen\u00e1rio, o hoteleiro poder\u00e1 decidir aumentar a tarifa para 13 de fevereiro<\/strong>, uma vez que tanto o pickup recente como a compara\u00e7\u00e3o hist\u00f3rica (booking pace e STLY) confirmam que a procura n\u00e3o necessita de ser estimulada atrav\u00e9s de descontos.<\/p>\n\n\n\n

      Se, por outro lado, o pickup fosse mais fraco (por exemplo, apenas +1 quarto nessa semana), apesar de um STLY positivo, o cen\u00e1rio seria menos claro.<\/p>\n\n\n\n

      O hoteleiro poderia concluir que, historicamente, a tend\u00eancia \u00e9 positiva para essa data, mas que a procura recente estagnou, sendo por isso necess\u00e1rio acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o de perto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      <\/p>\n\n\n\n

      Como calcular o STLY utilizando o PMS da WuBook<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      Para obter o valor de Same Time Last Year (STLY)<\/strong>, n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio fazer c\u00e1lculos manuais complexos nem utilizar sistemas desenvolvidos exclusivamente para Revenue Management.<\/p>\n\n\n\n

      Basta utilizar os dados do PMS da WuBook<\/strong>, o software de gest\u00e3o de propriedades, que recolhe e organiza os dados numa sec\u00e7\u00e3o espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n

      Na sec\u00e7\u00e3o Estat\u00edsticas<\/strong>, \u00e9 poss\u00edvel consultar todos os principais indicadores de desempenho (KPIs)<\/strong>, atualizados em tempo real, bem como realizar pesquisas e compara\u00e7\u00f5es personalizadas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Por exemplo, \u00e9 poss\u00edvel fazer pesquisas espec\u00edficas por datas, per\u00edodos ou dias da semana<\/strong>, comparando os dados de um ano para o outro e facilitando a defini\u00e7\u00e3o da melhor estrat\u00e9gia de pre\u00e7os.<\/p>\n\n\n\n

      Al\u00e9m disso, atrav\u00e9s da fun\u00e7\u00e3o “Comparar com outras datas”<\/strong>, o software apresenta automaticamente os dados reais e previstos<\/strong>, comparando-os com per\u00edodos predefinidos: 1, 3 ou 6 meses anteriores, at\u00e9 5 anos atr\u00e1s, ou 1 ano \u00e0 frente.<\/p>\n\n\n\n

      A leitura dos dados \u00e9 tamb\u00e9m simples e intuitiva: para al\u00e9m de ser poss\u00edvel exportar os dados para ficheiros de folha de c\u00e1lculo (CSV)<\/strong>, estes podem ser consultados diretamente no ecr\u00e3 atrav\u00e9s de gr\u00e1ficos de barras ou circulares<\/strong>, permitindo obter uma vis\u00e3o geral imediata.<\/p>\n\n\n\n

      Tudo isto, aliado a um sistema completo, fi\u00e1vel e f\u00e1cil de utilizar, simplifica significativamente o trabalho dos hoteleiros e dos profissionais do setor<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Os indicadores de desempenho permitem tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas mais informadas e direcionadas<\/strong>, contribuindo para melhorar a rentabilidade do alojamento<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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