Caros e caras WuBookers,

Entre os termos em inglês que fazem parte do mundo da gestão de receitas hoteleiras (Revenue Management) está também o Same Time Last Year: um indicador que compara o desempenho de um alojamento com o mesmo período do ano anterior. Esta é uma análise importante para perceber se a estratégia de vendas está a funcionar ou se existe margem para melhorar. Vejamos como funciona e para que serve.

Same Time Last Year: uma definição

O Same Time Last Year (STLY) refere-se à comparação entre as reservas recebidas até uma determinada data no ano atual, para uma determinada data futura, e as reservas recebidas no mesmo período do ano anterior. Por outras palavras, é utilizado para comparar o ritmo de reservas de um ano para o outro, considerando o mesmo período.

Por exemplo, estamos a 4 de maio de 2026 e um hotel pretende comparar as reservas recebidas para julho de 2026 com as reservas que tinha recebido, na mesma data, em maio de 2025, para julho de 2025.

Desta forma, são automaticamente excluídas todas as vendas realizadas depois de 4 de maio de 2025 que poderiam distorcer os dados, uma vez que ainda não estão refletidas nos valores de 2026.

A análise STLY não apresenta, portanto, o valor real de todas as vendas obtidas para um determinado período, mas sim a evolução das reservas durante um determinado intervalo de tempo.

Isto permite verificar se, tendo em conta a previsão e o desempenho passado, estamos dentro do esperado ou se é necessário ajustar a nossa oferta, por exemplo, através da definição de tarifas promocionais que possam ajudar a aumentar as vendas.

As abordagens DOW e SPIT

O hoteleiro pode também decidir analisar a evolução para um determinado dia da semana, em vez de uma data específica do calendário, como a primeira segunda-feira de maio, cuja data pode variar de ano para ano (em 2026 foi a 4 de maio, enquanto em 2025 foi a 5 de maio).

Esta abordagem é conhecida como DOW (Day of Week) e é particularmente útil para alojamentos cujo padrão de reservas varia entre os dias úteis e os fins de semana, talvez devido a diferentes segmentos de clientes, como viajantes em negócios e em lazer.

Outro método de análise diz respeito ao intervalo de tempo em relação a um determinado evento, como a Páscoa, a passagem de ano, o Natal, entre outros.

O chamado SPIT (Same Period in Time) analisa um período específico anterior ao evento: normalmente 30, 60 ou 90 dias antes, independentemente da data do calendário ou do dia da semana em que o evento ocorre.

Desta forma, é possível fazer uma comparação mais linear e realizar análises objetivas.

Diferenças entre STLY, pickup, booking pace e outros indicadores

Como referimos, existem muitos termos técnicos que, por vezes, podem referir-se a conceitos muito semelhantes, tornando fácil a confusão. Para evitar isso, vamos esclarecer alguns conceitos:

• OTB index (On The Books), em que “books” se refere ao registo de reservas. Este indicador apresenta uma fotografia do que está confirmado hoje para datas futuras, ou seja, os quartos que já estão reservados para um determinado período à data de hoje;
• Pickup: corresponde à variação líquida das reservas para uma data futura durante um determinado período (por exemplo, nos últimos 7, 14 ou 30 dias). Responde à pergunta: “Quantos quartos tenho a mais ou a menos relativamente à última vez que verifiquei?”. Inclui, por isso, novas reservas, cancelamentos, alterações e modificações às reservas;
• Booking pace: corresponde à velocidade a que recebe reservas para uma data futura, comparativamente com uma referência histórica (normalmente, o mesmo momento do ano anterior). A questão principal é: “Estou a vender mais rápido ou mais devagar do que o esperado/comparativamente ao passado?”;
• Booking window: corresponde ao período de tempo entre o momento em que a reserva é efetuada e o primeiro dia da estadia.

Então, STLY e booking pace são a mesma coisa?

Não exatamente, mas estão diretamente relacionados.

O booking pace é o conceito geral: o ritmo a que as reservas vão sendo acumuladas, comparativamente com outro período de referência.

O Same Time Last Year (STLY) é o método de comparação mais comum (a referência específica) para medir esse ritmo, utilizando como referência o mesmo período do ano anterior.

Na prática, quando dizemos “estamos ao mesmo nível do ano passado”, estamos a fazer uma comparação STLY.

No entanto, como vimos, a comparação não tem de ser sempre STLY. Por exemplo, podemos comparar o ritmo de vendas com uma média histórica de vários anos ou com um evento variável, como a Páscoa, que ocorre em datas diferentes todos os anos, utilizando assim a comparação SPIT.

Exemplo

Vamos aplicar o que vimos a um caso prático, que nos ajudará a compreender melhor as diferenças e a importância dos vários indicadores.

Imaginemos um hotel com 100 quartos e coloquemo-nos na posição do hoteleiro que, hoje, 15 de agosto de 2026, está a analisar o dia 13 de fevereiro de 2027, uma data futura que se encontra aproximadamente a seis meses de distância.

O OTB mostra que já foram vendidos 62 quartos para o dia 13 de fevereiro de 2027. Isto não representa uma avaliação qualitativa (se é muito ou pouco), mas apenas uma informação quantitativa.

Se quiser medir o pickup, pode, por exemplo, analisar a semana que terminou a 8 de agosto: nessa data, o OTB para 13 de fevereiro era de 55 quartos. Hoje, encontra-se nos 62. Assim, o pickup dos últimos 7 dias é de +7 quartos (62 – 55).

Este valor indica que, durante o período analisado (a última semana), foram vendidos mais 7 quartos para essa mesma data.

Se, na semana seguinte, o pickup passar para apenas 2 quartos, significa que a procura está a abrandar, mesmo que o OTB continue a aumentar.

Chegamos assim ao booking pace.

Analisando os dados com seis meses de antecedência relativamente à chegada, verificamos que, para um sábado de fevereiro, são normalmente vendidos, em média, 50 quartos. Atualmente, temos 62 quartos vendidos.

Isto significa que estamos 12 quartos acima do ritmo habitual (+24%), ou seja, estamos à frente do ritmo registado anteriormente.

Este cenário sugere que o hoteleiro pode aumentar a tarifa, uma vez que a procura está a chegar mais cedo do que o habitual.

E finalmente chegamos ao STLY.

O nosso hoteleiro consulta os dados e pergunta: a 15 de agosto de 2025, quantos quartos estavam vendidos para 13 de fevereiro de 2026, ou seja, no mesmo momento do ano anterior e com a mesma antecedência relativamente à chegada?

A resposta é, por exemplo, 48 quartos.

O valor STLY indica-nos que, atualmente, existem 62 quartos vendidos, ou seja, mais 14 quartos (+29%) comparativamente exatamente com o mesmo momento do ano anterior.

Este valor é diferente do total final. Se analisássemos quantos quartos tinham sido vendidos no total até 13 de fevereiro de 2026 (por exemplo, 88, incluindo reservas de última hora efetuadas em janeiro), a comparação seria enganadora, porque hoje, com seis meses de antecedência, é natural que o número seja inferior ao total final.

O STLY, pelo contrário, compara apenas a parte das reservas recebidas até ao mesmo ponto da booking window, tornando a comparação mais precisa e consistente.

Para resumir o nosso exemplo:

• OTB (hoje): 62/100 quartos — o estado atual;
• Pickup (7 dias): +7 quartos — o ritmo de reservas aumentou esta semana;
• Booking pace (vs. média histórica): +12 quartos (+24%) — acima do ritmo habitual;
• STLY (vs. 15 de agosto de 2025): +14 quartos (+29%) — desempenho significativamente superior ao do ano passado para o mesmo período de antecedência.

O que significa tudo isto na prática?

Os quatro indicadores apontam na mesma direção: procura forte e acima do ritmo habitual.

Perante este cenário, o hoteleiro poderá decidir aumentar a tarifa para 13 de fevereiro, uma vez que tanto o pickup recente como a comparação histórica (booking pace e STLY) confirmam que a procura não necessita de ser estimulada através de descontos.

Se, por outro lado, o pickup fosse mais fraco (por exemplo, apenas +1 quarto nessa semana), apesar de um STLY positivo, o cenário seria menos claro.

O hoteleiro poderia concluir que, historicamente, a tendência é positiva para essa data, mas que a procura recente estagnou, sendo por isso necessário acompanhar a evolução de perto.

Como calcular o STLY utilizando o PMS da WuBook

Para obter o valor de Same Time Last Year (STLY), não é necessário fazer cálculos manuais complexos nem utilizar sistemas desenvolvidos exclusivamente para Revenue Management.

Basta utilizar os dados do PMS da WuBook, o software de gestão de propriedades, que recolhe e organiza os dados numa secção específica.

Na secção Estatísticas, é possível consultar todos os principais indicadores de desempenho (KPIs), atualizados em tempo real, bem como realizar pesquisas e comparações personalizadas.

Por exemplo, é possível fazer pesquisas específicas por datas, períodos ou dias da semana, comparando os dados de um ano para o outro e facilitando a definição da melhor estratégia de preços.

Além disso, através da função “Comparar com outras datas”, o software apresenta automaticamente os dados reais e previstos, comparando-os com períodos predefinidos: 1, 3 ou 6 meses anteriores, até 5 anos atrás, ou 1 ano à frente.

A leitura dos dados é também simples e intuitiva: para além de ser possível exportar os dados para ficheiros de folha de cálculo (CSV), estes podem ser consultados diretamente no ecrã através de gráficos de barras ou circulares, permitindo obter uma visão geral imediata.

Tudo isto, aliado a um sistema completo, fiável e fácil de utilizar, simplifica significativamente o trabalho dos hoteleiros e dos profissionais do setor.

Os indicadores de desempenho permitem tomar decisões estratégicas mais informadas e direcionadas, contribuindo para melhorar a rentabilidade do alojamento.